Tytuł: Neuromorficzny akcelerator polarytonowy
Kierownik projektu: Czesław Skierbiszewski
Laboratorium: Laboratorium Epitaksji MBE (NL-14)
Nazwa konkursu, programu: HORYZONT EUROPA
Numer projektu: 101130304
Data realizacji: 01.02.2024 31.01.2028
Podmiot realizujący: Instytut Wysokich Ciśnień Polskiej Akademii Nauk
Typ realizacji projektu: Projekt realizowany przez grupę podmiotów, między innymi: Uniwersytet Warszawski, Consiglio Nazionale delle Ricerche, oraz Centrum Fizyki Teoretycznej Polskiej Akademii Nauk.
Przyznane środki ogółem: 12 889 857 zł
Przyznane środki dla podmiotu: 1 477 319 zł
Instytucja finansująca: Komisja Europejska

Opis projektu

Ekscyton-polarytony, hybrydowe cząstki światło-materia, znalazły się ostatnio w centrum uwagi ze względu na swoje szczególne właściwości (spore oddziaływanie, mała masa, długa koherencja itp.) co prowadzi do spektakularnych efektów, takich jak przemiany fazowe, nadciekłość, bistabilność, ultra wydajność mieszanie czterech fal i blokada kwantowa. Z drugiej strony, polarytony zostały również zaproponowane dla różnych rodzajów urządzeń (w tym przełączniki optyczne, tranzystory, lasery niskoprogowe i symulatory), z pięknymi eksperymentami pokazującymi dowody słuszności zasad. Nie jest to jednak regułą dopiero od niedawna polarytony działają wydajnie w temperaturze pokojowej, co daje nadzieję na realny wpływ technologiczny na przyszłości. W niedawnej pracy, wykonanej przez niektórych teoretycznych i eksperymentalnych partnerów tej propozycji, mogliśmy wykazać, że takie Hybrydowy stan materii, wykorzystany do realizacji sztucznych sieci neuronowych, wykazuje niezwykle interesujące osiągi pod względem szybkości i wskaźnik sukcesu. Biorąc pod uwagę duże zainteresowanie realizacją sprzętowych (a nie symulowanych) sztucznych sieci neuronowych, celem PolArt jest jest zademonstrowanie nowego sposobu budowania obwodów dedykowanych sztucznej inteligencji przy użyciu sieci neuronowych Polariton jako akceleratorów optycznych. Dzięki temu nowemu urządzeniu koncepcyjnemu złożone aplikacje związane z przetwarzaniem neuronalnym będą efektywnie wdrażane, dlatego Umożliwia wykonywanie obliczeń neuromorficznych w małych urządzeniach, które nie mogą polegać na zdalnym połączeniu o dużej przepustowości. Niniejszy wniosek korzysta z wkładu kilku uzupełniających się partnerów pochodzących z wielu różnych dziedzin badawczych (materiałoznawstwo, fizyka, optyka, chemia, genetyka) i uczestników przemysłowych, którzy zapewniają interdyscyplinarność i zorientowanie technologiczne celu.
Powrót do listy projektów